Bienvenue sur l'application Mon Nom est Pearson !!!

Mon Nom est Pearson vous permet de réaliser et visualiser des matrices de corrélations de vos jeux de données ainsi que des corrélogrammes.

Si vous ne savez pas qui sont Pearson, Spearman et Kendall, ou que vous souhaitez un bref rappel sur le calcul des corrélations et ce qu'il implique, avant d'utiliser cette application vous pouvez lire le tutoriel sur la réalisation de corrélations qui est hébergé sur la plateforme du pôle ARD : OUVRIR .


Mode d'emploi

Cette application propose 3 autres onglets en plus de celui

Le premier vous permettra de charger et visualiser vos données et la distribution de vos variables. Vous ne pouvez importer qu'uniquement des fichiers au format csv et non vide. Par ailleurs, pour réaliser un calcul de corrélation il sera également nécessaire que chacune de vos variables soit codées numériquement.

Le deuxième onglet vous permettra de calculer le coefficient de corrélation le plus adapté à vos données. En cas de doute je vous renvoie une nouvelle fois vers le tutoriel sur le calcul des corrélations( ICI ). Vous pourrez visualiser la matrice des corrélations avec une indication sur les coefficients significatifs, le corrélogramme associé et enfin vous aurez une aide à la lecture de la matrice ou du corrélogramme qui reprendra deux à deux les différents liens entre chacune des variables. Un téléchargement de la matrice sous forme de base de données est également possible.

Le dernier onglet vous permettra de créer votre propre corrélogramme à partir des coefficients de corrélations calculés. Il vous sera possible d'exporter votre corrélogramme au format png, pdf ou svg.


Toutes remarques est la bienvenue, pour ce faire vous pouvez me contacter à cette adresse : gregoire.lecampion@cnrs.fr


Citation

Dans l'éventualité où vous utiliseriez cette application dans le cadre d'une publication, vous pouvez éventuellement citer cet outil comme ceci :

Le Campion G. Mon nom est Pearson: un outil de visualisation et d'exploration des corrélations. Pôle ARD UMR 5319 UMR Passages. 2019.

Dans l'éventualité où vous estimez qu'une de vos variables suivrait une loi normale, confirmez le avec un test de normalité (K-S, Shapiro...)
Vous pouvez le faire grâce à l'application Est-ce bien normal ? .

Affichage de la matrice de corrélation


                    
Lorsque votre coefficient de corrélation est assortie d'une étoile cela veut dire qu'il est significatif.
Le nombre d'étoile indique le niveau de significativité :*** cela veut dire que le p-value associé est <0.001, ** p-value <0.01, * p-value<0.05
Matrice sous forme de base de données
Télécharger Corrélogramme
Télécharger Corrélogramme

Choisir la variable à explorer :

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Télécharger Scatter plot
Télécharger Scatter plot 2